KI-Glossar
Die wichtigsten KI-Begriffe verständlich erklärt
E
EU AI Act
Der EU AI Act ist die weltweit erste umfassende KI-Regulierung. Er klassifiziert KI-Systeme nach Risikostufen (minimal, begrenzt, hoch, inakzeptabel) und legt Anforderungen an Transparenz, Sicherheit ...
Mehr erfahren →Embeddings
Embeddings sind numerische Darstellungen von Text, Bildern oder anderen Daten in einem hochdimensionalen Vektorraum. Sie ermöglichen KI-Systemen, semantische Ähnlichkeiten zu erkennen - z.B. um ähnlic...
Mehr erfahren →F
Fine-Tuning
Fine-Tuning ist die Anpassung eines vortrainierten KI-Modells an eine spezifische Aufgabe oder Branche. Durch Training mit firmenspezifischen Daten wird das Modell für den jeweiligen Anwendungsfall op...
Mehr erfahren →H
Halluzination (KI)
KI-Halluzinationen bezeichnen Situationen, in denen ein KI-Modell falsche oder erfundene Informationen als Fakten präsentiert. Ursachen sind Trainingsdaten-Lücken oder statistische Wahrscheinlichkeite...
Mehr erfahren →K
KI (Künstliche Intelligenz)
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Computersysteme, die menschliche Intelligenz simulieren - darunter Lernen, Problemlösung, Sprachverständnis und Entscheidungsfindung. Im Unternehmenskontext auto...
Mehr erfahren →KI-Agenten
KI-Agenten sind autonome Softwaresysteme, die Aufgaben selbstständig planen, ausführen und anpassen können. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots können Agenten mehrere Schritte ausführen, auf externe Sy...
Mehr erfahren →L
LLM (Large Language Models)
Large Language Models (LLM) sind KI-Modelle, die auf grossen Textmengen trainiert wurden und natürliche Sprache verstehen und generieren können. Bekannte Beispiele sind GPT (OpenAI), Claude (Anthropic...
Mehr erfahren →M
Machine Learning
Machine Learning (ML) ist ein Teilgebiet der KI, bei dem Algorithmen aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden. ML erkennt Muster in Daten und trifft Vorhersagen - z.B. für Betrugserkennu...
Mehr erfahren →N
NLP (Natural Language Processing)
Natural Language Processing (NLP) ermöglicht Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu analysieren und zu generieren. NLP-Anwendungen umfassen Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Übersetzung,...
Mehr erfahren →P
Prompt Engineering
Prompt Engineering ist die Kunst, Anweisungen (Prompts) für KI-Systeme so zu formulieren, dass optimale Ergebnisse erzielt werden. Gutes Prompt Engineering kann die Qualität von KI-Ausgaben drastisch ...
Mehr erfahren →R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG kombiniert Informationssuche mit KI-Textgenerierung. Das System durchsucht zuerst eine Wissensdatenbank (z.B. Firmendokumente, FAQs) und nutzt die gefundenen Informationen, um präzise Antworten zu...
Mehr erfahren →RPA (Robotic Process Automation)
Robotic Process Automation (RPA) automatisiert regelbasierte, repetitive Aufgaben durch Software-Roboter, die Benutzeroberflächen bedienen. RPA eignet sich für strukturierte Prozesse mit klaren Regeln...
Mehr erfahren →revDSG (Datenschutzgesetz)
Das revidierte Datenschutzgesetz (revDSG) ist das Schweizer Datenschutzgesetz, in Kraft seit September 2023. Es regelt den Schutz personenbezogener Daten und stellt Anforderungen an Transparenz, Daten...
Mehr erfahren →