HR-Screening: Von 40 auf 4 Stunden pro Ausschreibung

KI-gestütztes CV-Parsing

Wir entwickelten ein intelligentes CV-Parsing-System, das Lebensläufe in allen gängigen Formaten (PDF, Word, LinkedIn-Profile) automatisch analysiert. Das System extrahiert nicht nur harte Fakten wie Ausbildung und Berufserfahrung, sondern erkennt auch Soft Skills, Projekterfahrungen und Branchenkenntnisse. Unstrukturierte Lebensläufe werden in ein einheitliches, vergleichbares Format überführt.

Skill-Matching und Scoring

Für jede Stelle definiert das HR-Team die gewünschten Qualifikationen und gewichtet diese nach Priorität. Das KI-System gleicht die extrahierten Kandidatenprofile automatisch mit den Anforderungen ab und erstellt ein objektives Scoring. Dabei werden auch verwandte Skills und Transferkompetenzen berücksichtigt - nicht nur exakte Übereinstimmungen.

Bias-freie Bewertung

Ein zentrales Anliegen war die Vermeidung von unbewussten Vorurteilen im Screening-Prozess. Das System bewertet ausschliesslich auf Basis von Qualifikationen und Erfahrungen. Persönliche Merkmale wie Name, Geschlecht, Alter oder Foto werden vor der Bewertung automatisch anonymisiert. Regelmässige Fairness-Audits stellen sicher, dass keine systematischen Verzerrungen entstehen.

ATS-Integration und Workflow

Die Lösung wurde nahtlos in das bestehende Applicant Tracking System integriert. Eingehende Bewerbungen werden automatisch geparst, bewertet und in eine Rangliste gebracht. Die HR-Verantwortlichen sehen auf einen Blick die Top-Kandidaten mit detaillierten Begründungen. Der Zeitaufwand pro Ausschreibung sank von 40 auf 4 Stunden.