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Use Cases

KI in der Versicherungsbranche: Prozessautomatisierung

Von Marina Nerandzic

18. Juni 2026

1 min Lesezeit

KI in der Versicherungsbranche: Prozessautomatisierung

Die Versicherungsbranche verarbeitet täglich Tausende von Dokumenten, Schadenmeldungen und Kundenanfragen. KI-Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand massiv und verbessert gleichzeitig die Bearbeitungsqualität.

Schadenmeldungen automatisiert verarbeiten

KI analysiert eingehende Schadenmeldungen, extrahiert relevante Informationen und bewertet die Schadenhöhe. Bei Standardfällen kann die gesamte Bearbeitung automatisiert werden. Komplexe Fälle werden mit vorbereiteter Analyse an Sachbearbeiter weitergeleitet.

Typische Ergebnisse: 60-70% der Schadenmeldungen werden vollautomatisch bearbeitet. Bearbeitungszeit sinkt von 5 Tagen auf 24 Stunden.

Policenverwaltung und Verlängerungen

KI überwacht Vertragsfristen, erstellt automatische Verlängerungsangebote basierend auf dem Kundenrisikoprofil und identifiziert Cross-Selling-Potenziale. Das System erkennt Kunden mit erhöhtem Kündigungsrisiko und schlägt proaktive Massnahmen vor.

Prämienberechnung und Risikobewertung

KI-Modelle analysieren Risikofaktoren präziser als traditionelle Tarifsysteme. Sie berücksichtigen hunderte von Variablen und passen Prämien dynamisch an. Das Ergebnis: wettbewerbsfähigere Prämien bei besserem Risikomanagement.

Betrugserkennung

KI erkennt verdächtige Muster in Schadenmeldungen, die menschlichen Prüfern entgehen. Durch die Analyse von Verhaltensdaten, Schadenshistorien und externen Datenquellen werden betrügerische Ansprüche frühzeitig identifiziert.

Fazit

Die Versicherungsbranche profitiert besonders stark von KI-Automatisierung, weil sie dokumentenlastig und regelintensiv ist. Schweizer Versicherungen, die jetzt investieren, verbessern ihre Effizienz und Kundenerfahrung gleichzeitig.

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