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Strategie

Der KI-Readiness-Check: Ist Ihr KMU bereit für künstliche Intelligenz?

Von Marina Nerandzic

8. März 2026

Bevor ein KMU in KI investiert, sollte es wissen, wie bereit es dafür ist. Ein KI-Readiness-Check bewertet fünf Schlüsselbereiche und gibt eine klare Empfehlung: Wo stehen Sie heute, und was brauchen Sie als nächstes?

Die 5 Säulen der KI-Reife

  1. Datenverfügbarkeit: Sind Ihre Daten digital, strukturiert und zugänglich? Oder stecken sie in Papierakten und verteilten Excel-Dateien?
  2. Prozessdokumentation: Sind Ihre Geschäftsprozesse dokumentiert? KI kann nur automatisieren, was definiert ist.
  3. Technische Infrastruktur: Haben Sie Cloud-Zugang, APIs zu Ihren Kernsystemen und grundlegende IT-Sicherheit?
  4. Team-Kompetenz: Gibt es im Team Grundverständnis für Digitalisierung? Es braucht keine KI-Experten — aber Offenheit für neue Tools.
  5. Strategische Ausrichtung: Hat die Geschäftsleitung KI als Priorität definiert? Ohne Management-Commitment scheitern KI-Projekte.

Typische Reifegrade

Stufe 1 — Exploration: Sie haben von KI gehört und fragen sich, ob es für Ihr Unternehmen relevant ist. Nächster Schritt: Potenzialanalyse.

Stufe 2 — Bereit für Piloten: Ihre Daten sind digital, Prozesse sind dokumentiert, das Team ist offen. Nächster Schritt: Proof of Concept für einen konkreten Use Case.

Stufe 3 — Skalierung: Sie haben einen erfolgreichen KI-Piloten und wollen weitere Prozesse automatisieren. Nächster Schritt: KI-Roadmap und Change Management.

Unser kostenloser AI-Readiness-Check

Wir haben einen interaktiven Online-Check entwickelt, der in 3 Minuten alle fünf Bereiche bewertet. Am Ende erhalten Sie eine Einordnung in einen Reifegrad und konkrete Handlungsempfehlungen — kostenlos und ohne Registrierung. Wenn Sie möchten, können Sie sich eine individuelle Roadmap per E-Mail zuschicken lassen.

Was nach dem Check kommt

Je nach Reifegrad empfehlen wir unterschiedliche nächste Schritte:

  • Stufe 1: Ein unverbindliches Erstgespräch, in dem wir gemeinsam prüfen, ob und wo KI für Sie sinnvoll ist.
  • Stufe 2: Einen 2-tägigen Workshop, der konkrete Use Cases identifiziert und priorisiert.
  • Stufe 3: Eine direkte Pilot-Implementierung des vielversprechendsten Use Cases.